تاریخچه به روز رسانی الگوریتم گوگل

تاریخچه به روز رسانی الگوریتم گوگل

الگوریتم جستجوی گوگل یک سیستم پیچیده است که برای بهبود تجربه کاربر، حفظ ارتباط و مبارزه با هرزنامه ها به طور منظم به روز رسانی می شود. این مقاله مهم ترین به روز رسانی های تاریخ الگوریتم گوگل را بررسی می کند.  پاندا (2011): محتوای با کیفیت پایین و نازک را هدف قرار می دهد، وب سایت ها را به تمرکز بر ایجاد محتوای ارزشمند سوق می دهد.  یعنی این به‌روزرسانی بر کاهش دید سایت‌های با محتوای کم یا با کیفیت پایین در نتایج جستجو متمرکز بود. وب‌سایت‌هایی با محتوای بی کیفیت، محتوای تکراری یا نسبت آگهی به محتوا بالا تأثیر منفی گذاشتند. پاندا سازندگان محتوا را تشویق کرد تا اصالت، عمق و ارزش کاربر را در اولویت قرار دهند.

پنگوئن (2012): پنگوئن تاکتیک‌های ساخت لینک دستکاری، مانند خرید لینک یا شرکت در طرح‌های پیوند را هدف قرار داد. وب سایت هایی که از این استراتژی ها برای افزایش رتبه جستجو استفاده می کردند جریمه شدند. این به روز رسانی بر اهمیت کسب لینک به طور طبیعی و از منابع مرتبط با کیفیت بالا تاکید کرد. در واقع به تاکتیک های ساخت لینک دستکاری پرداخته و بر اهمیت کسب بک لینک های با کیفیت بالا تاکید کرده است.

مرغ مگس خوار (2013): مرغ مگس خوار توانایی گوگل را در تفسیر زمینه و هدف پشت پرسش های جستجو، به ویژه برای جستجوهای محاوره ای یا طولانی، بهبود بخشید. این به‌روزرسانی به گوگل امکان داد تا نیازهای کاربر را بهتر درک کند و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد. به عبارت بهتر توانایی گوگل در درک هدف کاربر و مدیریت جستجوهای محاوره ای را بهبود بخشید و راه را برای جستجوی معنایی هموار کرد.

کبوتر (2014): کبوتر روی بهبود نتایج جستجوی محلی با در نظر گرفتن موقعیت مکانی کاربران و تقویت روابط بین الگوریتم های محلی و اصلی گوگل تمرکز کرد. کسب‌وکارهایی با حضور محلی قوی و نمایه‌های بهینه‌شده «گوگل برای کسب‌وکار من» از این به‌روزرسانی بهره‌مند شدند. درواقع نتایج جستجوی محلی پیشرفته، با در نظر گرفتن موقعیت مکانی کاربران برای پیشنهادات دقیق تر و مرتبط تر.

Mobilegeddon (2015): در این الگوریتم اولویت بندی وب سایت های سازگار با موبایل در نتایج جستجو، نشان دهنده اهمیت روزافزون دستگاه های تلفن همراه در جستجوهای آنلاین است. این به‌روزرسانی بر اهمیت وب‌سایت‌های سازگار با موبایل با افزایش رتبه آنها در نتایج جستجو تأکید کرد و  مدیران وب‌سایت‌ها را تشویق کرد تا طراحی واکنش‌گرا و بهینه‌سازی تجربیات کاربر برای دستگاه‌های تلفن همراه را اتخاذ کنند.

RankBrain (2015): RankBrain یادگیری ماشینی را به الگوریتم جستجوی گوگل معرفی کرد و آن را قادر ساخت که پرس و جوهای پیچیده را بهتر درک کند و ارتباط نتایج جستجو را بهبود بخشد. این به روز رسانی نشان دهنده تعهد گوگل به هوش مصنوعی و قابلیت های جستجوی پیشرفته است.

Medic (2018): Medic در درجه اول بر وب‌سایت‌ها در بخش‌های سلامت و تندرستی تأثیر گذاشت و بر اهمیت تخصص، قدرت و اعتماد (E-A-T) برای مشاهده جستجو تأکید کرد. سایت هایی با E-A-T بالا در اولویت قرار گرفتند و اطمینان حاصل شد که کاربران اطلاعات قابل اعتماد و قابل اعتمادی در مورد موضوعات حساس دریافت می کنند. این الگوریتم وب سایت های تحت تأثیر در بخش های سلامت و تندرستی، با تأکید بر تخصص، قدرت و اعتماد (E-A-T) در نتایج جستجو را مورد اولویت قرار داد.

BERT (2019): این الگوریتم قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی Google را افزایش داد و به آن اجازه داد تفاوت‌های ظریف و زمینه جستجوهای جستجو را با دقت بیشتری درک کند. این به‌روزرسانی ارتباط نتایج جستجو را با تفسیر مؤثرتر هدف جستجو بهبود بخشید. 

نتیجه‌گیری: 

به‌روزرسانی‌های الگوریتم Google نقش مهمی در شکل‌دهی چشم‌انداز جستجو ایفا کرده است و وب‌سایت‌ها را برای ارائه محتوای با کیفیت بالا و تجربیات کاربر سوق می‌دهد. مطلع ماندن از این به روز رسانی ها برای بازاریابان دیجیتال، وب مسترها و متخصصان سئو ضروری است که به دنبال بهینه سازی حضور آنلاین خود هستند.